GPT-4o模仿人声说“不”，无意的语音生成仍是模型弱点
他当天还认为，仿人目前国内两轮电动车的换车潮可能会有所延续，但不会像之前波澜壮阔，但是未来3-5年内，我觉得九号向上的趋势，目前看没有变化。
参照系是非常好的概念，声说模但在现实中最难获得的是现实世界的数据，声说模一方面项目完成后，大多数人都愿意向前看，而不是整理过往的数据，数据搜集和保留都成问题，另一方面当然是因为很多人都不希望这些数据被外人看见，尤其是项目建设过程中发生的意外和超支，怕丢面子。虽然帝国大厦一度是全世界最高的摩天大楼，无意但它并没有为了争得第一在建设时就冒冒失失地选择新技术。
卡尼曼强调，语点需要用参照系来替代个人的主观估计。如果重大项目讨论时间短，音生开弓没有回头箭，就会让投机者得逞。这对前卫的设计师而言是巨大的商业机会，成仍但对有效管理项目而言，无疑是灾难性的。
参照系嵌入了现实世界中各种真实案例，型弱有数据和证据的支撑。比如，仿人一位记者觉得自己可以一年之内写完一名纽约政客的传记，仿人他选择的参照系是自己作为调查记者的经验：一个月写出一篇深度报道(相当于一本书的一个章节)很常见，一年写完12个章节不就成为一本书了吗?但是他并没有向同行求教。
所谓厕所实验，声说模就是为了让人知道：自己其实对很多东西都是一知半解，却以为自己知道。
林肯曾经说过，无意如果有5分钟时间砍倒一棵树，他至少会花3分钟磨斧头。详尽规划，语点在规划中注意吸收反馈、不断迭代，但执行起来要快，千万不要有拖延症，或者让外部因素有干扰的机会。
他提出人们思考的时候会运用系统1与系统2，音生前者依靠直觉，快速决策，后者则细思慢想。虽然不断修改剧本很花费时间和精力，成仍但相比真正制作动画而言，成仍准备的成本仍然很小，而且让外部人士可以直观地感受到片子想要呈现的故事和剧情演进，并据此给出反馈。
反观奥运会，型弱则几乎违背了上述的每一条经验。问题恰恰出在这里，仿人很多领导者在做出大决定的时候，仿人并不会花上太多的时间，很可能利用系统1，按照自己的直觉来做决策，而且一旦决定了也不会再花时间思考，原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。
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